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Enregistrement W4313186983 · doi:10.5209/anha.83075

Thinking Onto the Box: The Photographer’s Archive as Instrument

2022· article· en· W4313186983 sur OpenAlexaffabout
Michel Hardy-Vallée

Notice bibliographique

RevueAnales de Historia del Arte · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeContext (archaeology)Visual artsPower (physics)ArtProcess (computing)HistoryComputer scienceLiteratureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of photographic archives have tended to follow two distinct models: analyses of institutional archives as systems of knowledge and power, or close readings of objects informed by theories of material culture. Art historical research, in contrast, also seeks to determine intentional meanings behind images or artefacts. The archive of a photographer can thus be approached along three different angles: as a system for filing images and their meanings; as a collection of material objects; finally, as traces of use that correspond to specific intentional acts by the artist directed towards the production of artworks. In an art historical context, the archive can be read as a means towards an end. This paper presents a case study of Canadian photographer John Max (1936-2011) and his use of the archive to produce the landmark sequence Open Passport (exhibited 1972; published 1973). Using both documentary and material evidence shows how John Max’s photographic artworks are specified through a process of materially realized editorial decisions more than by the moment of exposure. These decisions in turn are mediated by material features of the archive, such as traces of previous choices on contact sheets. Finally, this mediating role of the archive is also socialized, integrating both collaborators and existing ideas, pointing at the necessity of a networked narrative in monographic studies of photographers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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