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Enregistrement W4313191864 · doi:10.1080/02722011.2022.2143710

Margaret Laurence’s Living-Room War: Bringing Violence Home in<i>The Fire-Dwellers</i>

2022· article· en· W4313191864 sur OpenAlexaffabout
Kait Pinder

Notice bibliographique

RevueThe American Review of Canadian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperMetaphorHistoryPoliticsColonialismMedia studiesSpanish Civil WarSociologyGender studiesLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Margaret Laurence’s The Fire-Dwellers (1969) meditates on episodes of racialized and colonial violence occurring around the world as the news brings images of the Vietnam War and shootings of African American men into Stacey MacAindra’s Canadian home. This article assesses what Laurence called the novel’s “audio-visual” form. It reads the descriptions of TV reports and newspaper photographs in the novel alongside Judith Butler’s and Susan Sontag’s writing on war photography and Caroline Levine’s recent work on literary forms. Contextualizing Laurence’s central metaphor of the house on fire in the mass-mediated reception of “television’s war” and Canadian responses to violence in Vietnam and the United States, the article examines the debate over ethical witnessing embedded in the novel’s preoccupation with what John Berger called “photographs of agony” and argues that The Fire-Dwellers is an important text for scholars involved in the current reappraisal of Laurence as a political writer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,017
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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