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Enregistrement W4313196631 · doi:10.2196/39891

The Factors Associated With Confidence in Using the Internet to Access Health Information: Cross-sectional Data Analysis

2022· article· en· W4313196631 sur OpenAlexvenueno aff
Kasi Lou Van Heel, Anna Nelson, Daniel Handysides, Huma Shah

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth Information National Trends SurveyOdds ratioConfidence intervalThe InternetMedicineHealth informationCross-sectional studyOddsHealth equityPopulationHealth careEnvironmental healthPublic healthGerontologyDemographyLogistic regressionNursingComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Confidence in health information access is a measure of the perceived ability to obtain health information. One's beliefs or perceived ability to access health information is particularly important in understanding trends in health care access. Previous literature has found that access to health information is lowest among society's most vulnerable population groups. These groups include older, less educated, and low-income populations. While health confidence has previously been used as a scale to measure health outcomes, additional research is needed describing the demographic factors associated with users' confidence in health information access. This may be a key component of health information seeking that affects beneficial health outcomes such as prevention and treatment. OBJECTIVE: This study examines the demographic factors associated with the levels of confidence in using the internet to access health information for adults 18 years and older in the United States. METHODS: Using a cross-sectional design, secondary data from the Health Information National Trends Survey (HINTS) 5, Cycle 3 (2019) were analyzed (N=5374). An ordinal regression stratified by internet use was used to determine the association between demographic characteristics and level of confidence in health information access. RESULTS: When the internet is the primary source for health information, high school graduates (adjusted odds ratio [AOR] 0.58, 95% CI 0.37-0.89) compared to those with a college degree or more had significantly lower odds of being confident in obtaining health information. In addition, non-Hispanic Asian participants (AOR 0.44, 95% CI 0.24-0.82) compared to non-Hispanic White participants, male participants (AOR 0.72, 95% CI 0.54-0.97) compared to female participants, and those who made between US $20,000-$35,000 annually (AOR 0.55, 95% CI 0.31-0.98) compared to those who made US $75,000 or more annually had significantly lower odds of being confident in obtaining health information via the internet. Moreover, when the internet is the primary source for health information, those with health insurance had significantly higher odds of being confident in obtaining health information (AOR 2.91, 95% CI 1.58-5.34) compared to those who do not have health insurance. Lastly, a significant association was observed between confidence in health information access and primary health information source and frequency of visiting a health care provider. CONCLUSIONS: Confidence in accessing health information can differ by individual demographics. Accessing health-related information from the internet has become increasingly more common and can provide insight into health information-seeking behaviors. Further exploration of these factors can inform the science of health education by providing deeper insight into improving access to health information for vulnerable populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,430
Tête enseignante GPT0,635
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
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