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Enregistrement W4313196821 · doi:10.52793/acmr.2022.3(3)-35

Rac1 AT1 Required For Ang2-AT2 Activities For Cardiomyocytes And ECs Where Tyr TAT And TAC Kinases Required For Preventing Glycoprotein Storage And Glycogen Accumulation

2022· article· en· W4313196821 sur OpenAlexaff
Ashraf Marzouk El Tantawi

Notice bibliographique

RevueAdvances In Clinical And Medical Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinaseGlycogenRAC1Cell biologyGlycoproteinChemistryGSK-3BiochemistryBiologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active Rac1 are so imp for improving cytoskeletal systems and for improving anti-inflammatory processes by activating Plcγ2, IFN-beta and glucocorticoid-beta (which necessary for B arrestin synthesis which necessary for activating endothelial cells function through activating ACE functions).Tyrosine kinases function (contain TAT and TAC codons) are so necessary for activating Ang2-AT2 productions for adjusting heart contractions and preventing collagen, glycoproteins, and cholesterol accumulations.Angiotensin II type 2 receptors (Ang2 bind to AT2 receptors) are produced from Ang1-AT1 by ACE regulated functions in Tyr kinases-dependent (which contain TAT and TAC codons), where Tyr codons are playing imp roles in AT1 and AT2 activities play important roles in protecting heart and blood vessels from accumulated cholesterol and glycopeptides and from accumulated glycogen.The deficiency in synthetase and in Proline (which promote amino acids synthesis regulated by aminotransferase activities) can cause accumulation of purines nucleotides which Represents or leads to glutamate accumulation and lead to accumulation of glycogen synthase where glycogen accumulation due to Tyrosine Codons TAA and TAG accumulation in the form of glycopeptides and glycoprotein with decreasing in imp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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