Cerebral Infarction Caused by Trousseau’s Syndrome Associated With Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lung cancer is one of the common cancers that can cause Trousseau's syndrome. However, there are few reports of cerebral infarction due to Trousseau's syndrome associated with lung cancer. The aim of this study is to investigate the clinical features of lung cancer-related cerebral infarction and effective management practice. Methods: Japanese patients diagnosed with Trousseau's syndrome-related cerebral infarction associated with lung cancer between August 2012 and November 2021 in our hospital were retrospectively enrolled. Clinical data, treatment, and outcomes of the patients were collected. Results: Ten patients were enrolled. The median age was 65 years (range: 43 - 84 years). All patients had advanced lung cancer. The histological types were adenocarcinoma (n = 8), pleomorphic carcinoma (n = 1), and small cell lung cancer (n = 1). Recurrent cerebral infarction occurred in six patients. Among four patients who had continued heparin since the initial infarction, recurrence occurred in one. D-dimer was high in all 10 patients at the initial cerebral infarction. D-dimer level at the time of recurrent cerebral infarctions was higher than that at the first cerebral infarctions. Since performance status declined in nine patients, one patient continued anticancer drugs after cerebral infarction. Four patients died within 100 days of the onset of cerebral infarction. Conclusions: Cerebral infarction of lung cancer-related Trousseau's syndrome has poor prognosis. Heparin may be effective in controlling the condition. In addition, D-dimer may serve as a marker of cancer-related thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».