Will Patients With Liver Metastasis From Aggressives Cancers Benefit From Surgical Resection?
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to evaluate the outcomes of resections for liver metastases (LMs) originating from pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), non-small cell lung cancer (NSCLC), and esophagus/gastric cancers (EGCs), which we label as major killers (MKs; overall survival (OS) under 10%). We hypothesized that LM resection must provide the patient with almost a year of OS postoperatively that is considered beneficial. Methods: From January 2005 to December 2020, 23 patients underwent resection for isolated LM from MKs. These patients underwent surgery after a multidisciplinary discussion about their performance status, disease evolution during prolonged medical treatment, and the existence or absence of extrahepatic metastases. Results: LM originated from an PDAC, EGC, or NSCLC in 10 patients (43%), nine patients (39%), and four patients (18%), respectively. The median delay between primary cancer and LM diagnoses was 12 months, and the median delay between LM diagnosis and liver resection was 10 months. Most patients, who had objectively responded to medical treatment (57%), had a solitary (61%) and unilobar (70%) LM. Severe morbidity and 90-day mortality rates were 13% and 4.3%, respectively. Margin-free resection was achieved in 16 patients (70%). After liver resection, the median OS was 24 months without a statistical difference when considering the primary tumor site; 1, 3-, and 5-year OS were 70%, 23%, and 23%, respectively. Conclusion: Selection based on criteria such as good clinical condition, response to treatment, and long observation period helped identify patients with LM of MKs who seemed to benefit from resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».