The Association Between Aspirin and Basal Cell Carcinoma: A Clinical and Financial Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonmelanoma skin cancer (NMSC) is the most common malignancy. Basal cell carcinoma (BCC) comprises about 80% of all NMSCs and its incidence continues to rise. Although BCC rarely leads to metastases or increased mortality, its effects on healthcare costs and quality of life are substantial. Aspirin may prevent the development of basal cell carcinoma (BCC) by the inhibition of cyclooxygenase (COX) enzymes, which are associated with carcinogenesis and inflammation. This study therefore examined the effect of aspirin on the risk of BCC, its clinical outcomes, and its treatment costs. Methods: A retrospective study (2010 - 2018) was conducted using the Humana Health Insurance Database. International Classification of Disease ninth and 10th codes and National Drug Codes were used to identify BCC diagnoses and aspirin prescriptions. Patients were matched for age, sex, Charlson Comorbidity Score (CCI), and region of residence. Chi-squared, logistic regression, and odds ratio (OR) analyses were utilized to test for significance and to estimate relative risk. Results: Aspirin use was associated with a decreased incidence of BCC in unmatched (OR = 0.658, 95% confidence interval (CI) 0.526 - 0.820) and matched (OR = 0.54, 95% CI 0.47 - 0.61) analyses. Aspirin was also associated with a decreased BCC risk when stratified by hypertension (P = 3.888 × 10 -5 ), chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (P = 0.014), diabetes (P = 0.049) and tobacco use (P = 0.017). Aspirin use was not associated with risk of BCC when stratified by obesity (P = 0.408). The average paid per patient for BCC treatment was significantly higher for patients in the aspirin use group than in the aspirin nonuse group (P = 0.0087). Conclusions: While the high incidence and cost of treatment of BCC are demanding both clinically and financially, the low cost of aspirin and its widespread use may have vital implications for its preventative role in this disease. This study concluded that aspirin use was associated with a significantly decreased risk of BCC. World J Oncol. 2022;13(6):343-349 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1533
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».