Association Between Interleukin-6 Levels and Lymph Node Metastasis in Bladder Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bladder cancer (BC) is one of the urological cancers with high prevalence, mortality, morbidity, and expenditure rates. Urothelial malignancies account for about 90% cases of BC, with squamous and adenocarcinomas making up the remaining 10%. Lymph node metastasis (LNM), the most common type of BC metastasis, is generally found in the pelvic lymph nodes. LNM significantly affects the chances of survival and prognosis for patients with BC. It is feasible to stratify and assess the malignancy of the tumor and its response to therapies using potential tumor markers. Interleukin-6 (IL-6) has been observed to be a predictor of metastasis in lymph nodes in BC. The aim of this study was to evaluate the relationship between IL-6 levels and lymph node metastases in BC patients. Methods: Thirty-two BC patients between August 2021 and January 2022 were admitted to this study. Data on patient characteristics, clinical data, TNM staging, and IL-6 levels were collected. Univariate analysis was used in the characteristics of the patients. Results: The total subjects were 32 with 15 results in LNM. The difference in IL-6 levels between the LNM (+) group and the LNM (-) was statistically significant by Fisher's exact test (P = 0.041) and Mann-Whitney U tests (P = 0.003). Conclusions: The BC patients who had lymph node metastases also had higher serum levels of IL-6.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».