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Enregistrement W4313199683 · doi:10.1016/j.nsa.2022.100133

Correlation of altered intrinsic functional connectivity with emotion dysregulation in ADHD Youths

2022· article· en· W4313199683 sur OpenAlexaff
Chuan-Ching Tsai, Huibin Lin, I.W.Y. Tseng, S.S.F. Gau

Notice bibliographique

RevueNeuroscience Applied · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrelationPsychologyFunctional connectivityDevelopmental psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) is one of the most common psychiatric disorders in children and adolescents affecting over 5% of the population worldwide.Methylphenidate (MPH), the first line treatment for this multifactorial neurodevelopmental disorder, seems to ameliorate brain maturational delays in ADHD patients [1].However, molecular mechanisms involved in this process remains elusive.Genetic studies indicate a possible involvement of the Wnt signaling in ADHD [2], given that this pathway plays a fundamental role in neurodevelopment, orchestrating important cellular processes, such as proliferation, differentiation, and maturation [3].Objectives: This study aims to test the hypothesis that MPH is implicated with Wnt signaling activation in patients, which might ameliorate impaired neurodevelopment observed in the clinical setting.Methods: ADHD patients responding to MPH treatment and neurotypical controls (6-18 years old) were recruited by the Department of Child and Adolescent Psychiatry and Psychotherapy, University of Zurich.Peripheral Blood Mononuclear Cells (PBMCs) or plucked hair-derived keratinocytes from probands will be reprogrammed via Sendai virus transduction to generate iPSCs [4,5].Subsequently, NSCs will be derived, as well as forebrain cortical neurons (FCNs).Wnt reporter assays will be performed in NSCs to analyze Wnt activation after treatment with Wnt-agonists, the antagonist DKK1, and MPH, assessing EC50/IC50 to further compare ADHD and control groups.To check possible differences in proliferation, growth rates of iPSCs and NSCs will be measured in xCELLigence/Wst-1 assays.Functionally, FCNs will be tested regarding synaptogenesis in ADHD and controls via immunocytochemistry, while transcriptomics and protein expression of key Wnt-related genes and proteins will be assessed in these three developmental stages, by qPCR/single-cell RNA sequencing and Western Blot, respectively.ADHD and control groups will be compared before and after MPH treatment.Preliminary Results: In growth rate analysis, we verified that there were no significant differences between ADHD iPSCs and controls, by both xCELLigence and Wst-1 assay (Mann Whitney, n.s.; 2 and 3 independent experiments, respectively).However, there were differences when NSC proliferation was analyzed via xCELLigence (Mann Whitney, ***p¼0.0001; 2 independent experiments).Subsequently, the expression of key Wnt-related genes has been assessed in iPSCs and neurons.Transcriptomic expression of DKK1, an Wnt signaling inhibitor, tends to be increased in neurons belonging to individuals genetically predisposed to ADHD, in contrast to a negative correlation in iPSCs (Spearman correlation coefficient 0.691 at the 0.01 level and R2 ¼ 0.225; 2 independent experiments).Conclusion: Our preliminary results point out that expression of Wnt-related genes and proliferation might be dependent on genetic predisposition to ADHD and the neurodevelopmental stage.Additionally, NSCs seem to proliferate less in ADHD than controls, which might be associated with the brain maturational delays observed in patients.Overall, our findings will facilitate the understanding of the effects of MPH treatment in ADHD in cellular phenotypes and on Wnt activity in patient-specific neural cell models, broadening possibilities for new approaches, preventive measures, and therapeutic targets.References [1] Frodl, T. & Skokauskas, N. Meta-analysis of structural MRI studies in children and adults with attention deficit hyperactivity disorder indicates treatment effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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