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Enregistrement W4313200571 · doi:10.1016/j.nsa.2022.100933

Effect of intravenous ketamine on sleep, cognition and anxiety in patients with treatment-resistant depression

2022· article· en· W4313200571 sur OpenAlexaff
Ruiqi Yan, Tom Marshall, Jake Knowles, Mai Malkin, Travis Nagle, D. Matveychuk, A. Khullar, Jennifer Swainson

Notice bibliographique

RevueNeuroscience Applied · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetamineAnxietyDepression (economics)CognitionTreatment-resistant depressionSleep (system call)PsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryAnesthesiaAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Multiple controlled trials have demonstrated the short-term effectiveness of single or serial administration of low-dose IV ketamine, a potent noncompetitive NMDA antagonist, for treating the symptoms of depression in patients with major depression (MDD) and bipolar depression (BD) who failed to respond to multiple trials of pharmacotherapy and, in some cases, electroconvulsive therapy.Most impressively, remission rates at over 50% exceeded what is seen with any other medication treatment.Positive benefit from ketamine persisted for 3-14 days on average following a single infusion and for 18-19 days following serial infusions administered over 12-14 days.While these trials have focused on overall symptom reduction, additional research has shown both single IV ketamine infusions as well as multiple infusions can significantly reduce suicidal ideation, with some anti-suicidal effects separate from direct effects of improved mood.Thus, IV ketamine promises to be a important treatment for mood disorder; the question is, can we identify predictors of response?In addition to clinical predictors, are there blood-based biomarkers of response?We conducted a clinical trial ("Bio-K") using IV ketamine for treatment-resistant depression to identify biomarkers linked to remission.Here, we report the clinical efficacy and side effect outcomes.Methods: Across 4 US sites, 75 patients ages 18 -65 with treatment-refractory unipolar or bipolar depression received 3 IV ketamine infusions over an 11-day period.Key exclusion criteria were psychotic symptoms, significant substance abuse, unstable medical conditions, and any use of cannabis.Pre-existing antidepressant medication was maintained.Primary outcome was remission as measured by Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS), with secondary outcome of 50% reduction in Beck Suicide Scale score.Safety monitoring and varying durations of infusions were also key parameters.Results: Using remission as MADRS score less than 9, after 3 infusions 52% achieved remission.Most participants had significant suicidal ideation at baseline; of these, two-thirds (67%) experienced at least a 50% reduction in suicidality.Side effects were minimal.Uniquely, we had three different types of infusion durations, with slow (100-minute) or regular (40-minute) infusions showing comparable safety and efficacy.Exploration of clinical factors revealed no link between BMI, age, or gender to remission.Conclusions: Our limitations included a lack of a control group, necessitating caution about conclusions of efficacy balanced by the utility of reporting "realworld" outcomes across multiple clinical sites.We could also not separately analyze results for bipolar disorder due to small numbers.Nevertheless, the consistency of outcomes across clinical sites and across multiple instruments, suggests high efficacy and safety of IV ketamine for serious depressive episodes.Our data on varying ketamine infusion duration adds novel insights into the clinical administration of this new treatment for refractory and severe patients.Together, the Bio-K clinical results are promising and provides significant sample sizes for forthcoming biological markers analyses.Trial Registration: ClinicalTrials.gov: NCT03156504

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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