Spatial and temporal patterns of redox-sensitive and bio-relevant micronutrients in a large complex binational lake system: Lake of the Woods
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed lower water column redox-sensitive and bio-relevant (Al, Fe, Mn) micronutrient data between 2018 and 2019 to assess spatial and seasonal variability within Lake of the Woods (LoW) as they relate to continued eutrophication and water quality issues. The sediment–water interface represents a dynamic linkage between the sediment and overlying water column, dominated by diffusive flux and particulate resuspension. The complexity of LoW basins, shoreline extent, and underlying geology (situated on both the Canadian Shield and Glacial Lake Agassiz Lakebed sediments) creates variable water quality conditions, with cyanobacterial and harmful algal blooms (cHABs) particularly prevalent in the southern basins. We used a multivariate approach to differentiate basins within LoW, to better understand potential mechanisms underlying eutrophication and cHAB development. A unique signature of redox-sensitive metals was observed above the lakebed suggesting differential impacts of diffusive flux and resuspension dynamics, with significantly different micronutrient signatures between locations on vs off the Canadian Shield. The basins on the Glacial Lake Agassiz lakebed including Big Traverse, Little Traverse, Morson and Bishop were statistically comparable (p > 0.05), and significantly different from those on the Canadian Shield (p < 0.05). Correlations between bio-relevant element vanadium (element potentially used in nitrogen fixation) and chlorophyll-a), suggest potential elemental drivers of cyanobacterial ecology in LoW. An integration of multi-disciplinary research may serve to better address water quality issues as they relate to underlying geology and improve monitoring programs into the future to further delineate the physical-biogeochemical processes differentially impacting basins within LoW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».