Performance evaluation of the bio-rad BioPlex 2200 multiplex system in the detection of measles, mumps, rubella, and varicella-zoster antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Measles, mumps, rubella, and varicella-zoster (MMRV) immunity testing is important in occupational screening of healthcare workers and at-risk populations. The goal of this study was to compare the performance of the Bio-Rad BioPlex 2200 MMRV multiplex fluorescence immunoassay (MFI) against two enzyme immunoassay (EIA) methods: the Bio-Rad Evolis Twin Plus measles, mumps, and varicella-zoster (MMV) IgG assay and the Abbott Architect Rubella IgG assay. Clinically uncharacterized serum specimens were obtained and analyzed using the Bio-Rad BioPlex assay and compared against the EIA methods. The Bio-Rad BioPlex demonstrated total agreement of 85.5% (95% confidence interval (CI), 78.0 to 90.7%), 92.7% (95% confidence interval (CI), 86.7 to 96.1%), 92.4% (95% confidence interval (CI), 86.9 to 95.7%), and 98.8% (95% confidence interval (CI), 93.7 to 99.8%) for measles, mumps, varicella-zoster, and rubella, respectively, against the current EIA methods. Furthermore, precision testing agreed with the manufacturer's package insert in 10 of 13 pooled samples. These data indicate that the Bio-Rad BioPlex has comparable performance to the EIA methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».