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Enregistrement W4313201919 · doi:10.1016/j.gsf.2022.101526

Holocene initiation and expansion of the southern margins of northern peatlands triggered by the East Asian summer monsoon recession

2022· article· en· W4313201919 sur OpenAlexaff
Mingming Zhang, John P. Smol, Zhao‐Jun Bu

Notice bibliographique

RevueGeoscience Frontiers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPeatHoloceneGeologyPhysical geographyPeriod (music)Climate changeYounger DryasClimatologyOceanographyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern peatlands represent one of the largest biospheric carbon reservoirs in the world. Their southern margins act as new carbon reservoirs, which can greatly influence the global carbon dynamics. However, the Holocene initiation, expansion and climate sensitivity of these peatlands remain intensely debated. Here we used a compilation of basal peat ages across six isolated peatlands at the southern margins of northern peatlands to address these issues. We found that the earliest initiation event of these peatlands occurred after the Younger Dryas (YD, 12,800–11,700 years ago) period. The second initiation event and rapid expansion occurred since 5 ka cal. BP. The recession of East Asian summer monsoon (EASM) during the YD period and at around 5 ka cal. BP likely played a major role in controlling the initiation and expansion of these peatlands. The rapid expansion of these peatlands possibly contributed to the significant increases in atmospheric methane concentrations during the late Holocene because of the minerotrophic fens status and rapid expansion of them. These ecological processes are different from northern peatlands, indicating the special carbon sink and source implications of these peatlands in the global carbon cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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