De-escalation of antiplatelet therapy in patients with coronary artery disease: Time to change our strategy?
Notice bibliographique
Résumé
Dual antiplatelet therapy (DAPT) is the gold standard after acute coronary syndromes (ACS) or chronic coronary syndromes (CCS) undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). Because local and systemic ischemic complications can occur particularly in the early phase (i.e. 1–3 months) after ACS or PCI, the synergistic platelet inhibition of aspirin and a P2Y 12 inhibitor is of the utmost importance in this early phase. Moreover, the use of the more potent P2Y 12 inhibitors prasugrel and ticagrelor have shown to further reduce the incidence of ischemic events compared to clopidogrel after an ACS. On the other hand, prolonged and potent antiplatelet therapy are inevitably associated with increased bleeding, which unlike thrombotic risk, tends to be stable over time and may outweigh the benefit of reducing ischemic events in these patients. The duration and composition of antiplatelet therapy remains a topic of debate in cardiology due to competing ischemic and bleeding risks, with guidelines and recommendations considerably evolving in the past years. An emerging strategy, called "de-escalation", consisting in the administration of a less intense antithrombotic therapy after a short course of standard DAPT, has shown to reduce bleeding without any trade-off in ischemic events. De-escalation may be achieved with different antithrombotic strategies and can be either unguided or guided by platelet function or genetic testing. The aim of this review is to summarize the evidence and provide practical recommendations on the use of different de-escalation strategies in patients with ACS and CCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».