Designing an App for Parents and Caregivers to Promote Cognitive and Socioemotional Development and Well-being Among Children Aged 0 to 5 Years in Diverse Cultural Settings: Scientific Framework
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have seen remarkable progress in our scientific understanding of early childhood social, emotional, and cognitive development, as well as our capacity to widely disseminate health information by using digital technologies. Together, these scientific and technological advances offer exciting opportunities to deliver high-quality information about early childhood development (ECD) to parents and families globally, which may ultimately lead to greater knowledge and confidence among parents and better outcomes among children (particularly in lower- and middle-income countries). With these potential benefits in mind, we set out to design, develop, implement, and evaluate a new parenting app-Thrive by Five-that will be available in 30 countries. The app will provide caregivers and families with evidence-based and culturally appropriate information about ECD, accompanied by sets of collective actions that go beyond mere tips for parenting practices. Herein, we describe this ongoing global project and discuss the components of our scientific framework for developing and prototyping the app's content. Specifically, we describe (1) 5 domains that are used to organize the content and goals of the app's information and associated practices; (2) 5 neurobiological systems that are relevant to ECD and can be behaviorally targeted to potentially influence social, emotional, and cognitive development; (3) our anthropological and cultural framework for learning about local contexts and appreciating decolonization perspectives; and (4) our approach to tailoring the app's content to local contexts, which involves collaboration with in-country partner organizations and local and international subject matter experts in ECD, education, medicine, psychology, and anthropology, among others. Finally, we provide examples of the content that was incorporated in Thrive by Five when it launched globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».