SISTEMA DE TRAZABILIDAD EN LA CADENA DE SUMINISTRO DE MALANGA EN VERACRUZ, MÉXICO: PROSPECTIVA
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Background.</strong> Taro (<em>Colocasia esculenta</em> L. Schott) is an economical import crop in Actopan, Veracruz, since it is exported to the United States of America (USA) and Canada. In Mexico, there is no regulation to implement traceability systems in agricultural products<strong>. Objective</strong>. To propose a traceability system in the supply chain of taro produced in Veracruz. <strong>Methodology</strong>. A questionnaire was designed to obtain information related to the production process; a second questionnaire asked about the packaging information; twenty-four producers and eight packinghouse managers were interviewed. <strong>Results and discussion.</strong> Producers have been growing taro for 10 years, they do not have any specific planting season and grow the variety Coco. No soil analysis is performed, irrigation is by flooding and the main pest is the mouse (<em>Apodemus sylvaticus</em>). Each producer makes an agreement with a packing house; the company performs the harvesting and then the packaging process. Wooden pallets are used for packaging; each pallet piles up 60 sacks of 18 kg of taro. <strong>Implications.</strong> The traceability model for the Mexican taro could be adapted to the traditional way of production in Mexico to increase competitiveness. <strong>Conclusions.</strong> The shipping label contains scarce information about the origin of the product. Links of the supply chain were identified and a traceability model for taro is proposed for first time.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».