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Enregistrement W4313207606 · doi:10.56369/tsaes.2937

SISTEMA DE TRAZABILIDAD EN LA CADENA DE SUMINISTRO DE MALANGA EN VERACRUZ, MÉXICO: PROSPECTIVA

2020· article· en· W4313207606 sur OpenAlexaboutno aff
Noemi Villanueva de la Cruz, Alejandra Soto Estrada, Ezequiel Arvizu Barrón, Alberto Asiaín-Hoyos, Juan Antonio Leos Rodroguez

Notice bibliographique

RevueTropical and Subtropical Agroecosystems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColocasia esculentaAgricultural scienceBusinessGeographyTraceabilityHorticultureBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p><strong>Background.</strong> Taro (<em>Colocasia esculenta</em> L. Schott) is an economical import crop in Actopan, Veracruz, since it is exported to the United States of America (USA) and Canada. In Mexico, there is no regulation to implement traceability systems in agricultural products<strong>. Objective</strong>. To propose a traceability system in the supply chain of taro produced in Veracruz. <strong>Methodology</strong>. A questionnaire was designed to obtain information related to the production process; a second questionnaire asked about the packaging information; twenty-four producers and eight packinghouse managers were interviewed. <strong>Results and discussion.</strong> Producers have been growing taro for 10 years, they do not have any specific planting season and grow the variety Coco. No soil analysis is performed, irrigation is by flooding and the main pest is the mouse (<em>Apodemus sylvaticus</em>). Each producer makes an agreement with a packing house; the company performs the harvesting and then the packaging process. Wooden pallets are used for packaging; each pallet piles up 60 sacks of 18 kg of taro. <strong>Implications.</strong> The traceability model for the Mexican taro could be adapted to the traditional way of production in Mexico to increase competitiveness. <strong>Conclusions.</strong> The shipping label contains scarce information about the origin of the product. Links of the supply chain were identified and a traceability model for taro is proposed for first time.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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