Modelling of a Wave Energy Converter Impact on Coastal Erosion, a Case Study for Palm Beach-Azur, Algeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Facing the exhaustion of fossil energy and in the context of sustainable development, strong incentives are pushing for the development of renewable energies. Nuclear energy and fossil fuels like petroleum, coal, and natural gas provide most of the energy produced today. As a result, greenhouse gases are released and climate change becomes irreversible. Furthermore, radioactive waste disposal causes severe radiation pollution in nuclear power. Alternatives such as marine energy are more sustainable and predictable. It has none of the detrimental effects of fossil and nuclear energies and is significant in terms of environmental sustainability by defending the coastline from erosion. Here, we study the Palm Beach-Azur region near Algiers on the Mediterranean Sea. The study aims to use wave energy converters (WEC) to generate clean energy and reduce coastline erosion. The results of this study show that in the presence of wave energy converters, the wave height decreased by 0.3 m, and sediment deposition increased by 0.8 m. Thus, sand deposit prediction demonstrates that the presence of WEC decreases marine erosion and contributes to an accumulation of sediments on the coast. Moreover, this confirms that WECs can serve a dual role of extracting marine energy by converting it into electrical energy and as a defence against marine erosion. Therefore, WECs justify their efficiency both in energy production and economic and environmental profitability due to coastal protection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle