Concept development of “Aging in place”: Application of hybrid model
Notice bibliographique
Résumé
There are various methods and services which help elders protect their independency and ability and take care. Like aging in place (AIP), that is a home and community-based model. Despite its importance, this concept is still ambiguous and there is no comprehensive definition for it. This study aims to clarify and conceptualize the meaning of AIP and to develop a context-based definition. In this qualitative study, the concept was developed using a hybrid model during three theoretical phases, fieldwork and final analysis. In the theoretical phase, 30 selected articles, following a systematic search in Web of sciences-Scopus-PubMed databases using the keywords "Aging in place", "Aging at home" and "Aging in community", during 2000-2019 were screened and analyzed. After providing the working definition, the fieldwork phase directed qualitative content analysis was performed on interviews conducted with seven eligible elderly. Finally, in the final phase, after comparing the findings of the previous two phases, the final definition was presented. The results of the hybrid model extracted and identified various definitions of AIP and attributes, antecedent and consequences of AIP. attributes included; independency, belonging to the place, maintaining network, living in one's own home and community, safety, comfort, non-institutionalization, first preference, and life routines continuity. Antecedents included; health, physical environment, financial ability, socialization, information support, technology, AIP antecedent prediction, community services and transportation. Finally, Consequences included; Individual acceptability and community acceptability. Also final definition was provided. If the AIP and its related factors are known and provided so that elders can stay in their homes, then they do not have to choose a nursing home and thus stay out of the community. As a result, following the AIP, both the elderly and community will be satisfied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».