Emulation of the Updated CANARIE Backbone Network Topology Under IPv6 Up to 2022
Notice bibliographique
Résumé
The National Research and Education Networks or Advanced Networks implemented in all countries in the world are the alternative Internet to the commercial Internet which was developed for education and experimental purposes beginning with the Internet 2. Our interest is to study the CANARIE topology after 27 years of the foundation of the pan-Canadian advanced network which now interconnects all the thirteen provinces and territories in the country. In this work a connectivity and management emulation for the updated 2022 backbone topology of CANARIE was developed under IPv6 protocols. So, emulator GNS3, Wireshark, iReasoning MIB browser, Virtual Box and Kali Linux were required to emulated CANARIE backbone infrastructure using the best possible approximation with the available resources, considering that real infrastructure is overly expensive and just supported by internet service providers. Results were successful for connectivity and management tests, showing no significative changes when Canada expanded its advanced network. Emulation uses a lot of CPU and RAM resources, but it also shows some limitations for GNS3 when comparing to real bandwidth scenarios. CANARIE maintains important connections to support international projects with other advanced networks GEANT in Europe, APAN in Asia, AFRICACONNECT through GEANT and CLARA in Latin America through Internet2 in USA. Emulating is the alternative for backbone networks for characterizing advanced networks around the world which uses expensive equipment only available by the Internet Service Provider companies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».