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Enregistrement W4313218702 · doi:10.1097/01.ccm.0000906856.25001.48

280: TRANSPORT OF THE CRITICAL CARE PATIENT FOR WITHDRAWAL OF CARE IN THE HOME: A SCOPING REVIEW

2022· review· en· W4313218702 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Milesky, Shawn Brast

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLMedicineScopusEnd-of-life careMEDLINEIntervention (counseling)NursingFamily medicinePopulationDistressPalliative carePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: While most people state they want to die at home, evidence shows that many die in an institutional setting. Deaths in the intensive care unit contribute to family distress, moral distress of staff, and organizational strain. Transport of the critical care patient to their home for withdrawal of care and death is a possible, understudied, underutilized option. The authors performed a search and scoping review to determine the current practice and trends globally. Methods: Search terms discharge of ICU patients for home hospice were searched among the databases PubMed, CINAHL, Embase, Cochrane, Web of Science and Scopus. Results were filtered to the last ten years and in the English language, which yielded 312 articles. Article abstracts were independently reviewed by two authors for the appropriate intervention: Transport of the ICU patient to home for withdrawal of care, yielding 19 articles. The authors added 6 articles via hand-searching which yielded 25 total articles for review. Results: 25 articles were reviewed published between the years 2011-2021. Most articles were case studies or retrospective chart reviews. Qualitative studies were beneficial to explore the healthcare provider perspective as well as that of the family. Most articles came from the United States and United Kingdom, with some from Australia, New Zealand, Canada and Singapore. The practice was most commonly discussed within the pediatric population, though some centers were offering the intervention to adults. Benefits discussed included: Increased ease in end-of-life discussions when the family saw the opportunity for a “better” death, enhanced family bereavement, privacy and memory making during the dying process in the home, and decreased moral distress in staff. Barriers identified include the complex interdisciplinary teamwork necessary for implementation, the varying scope of EMS across states and countries, perceived medical complexity of the patient, and caregiver support once the patient returns home. Conclusions: Critical care transport to home for the aim of withdrawal of life support and death is a safe, feasible, compassionate option for patients and their families. If this option is pursued, it involves complex multidisciplinary planning and contingency planning to mitigate challenges and maintain safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0170,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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