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Enregistrement W4313219065 · doi:10.18037/ausbd.1225892

A Pattern of Social Support for Pandemics and Crisis Periods: Vefa Social Support Groups; Türkiye-Isparta Province Example

2022· article· en· W4313219065 sur OpenAlexaboutno aff
Ertuğrul Bayer, Ramazan Erdem, Dilruba İZGÜDEN, Mehmet Ali Cengiz, Abdil LORCU

Notice bibliographique

RevueAnadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOttoman and Turkish Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicOrder (exchange)CurfewPopulationQuarter (Canadian coin)SolidarityBusinessPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographyEconomic growthSociologyEconomicsFinanceMedicinePoliticsDiseaseDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to prevent the spread of the disease in the Covid-19 pandemic, various restrictions such as curfew, partial shutdowns, or full shutdowns have been taken. These restrictions have also brought to light the importance of social assistance and solidarity. Within the framework of the study, the purpose, structure, and operation of the social support model developed in Türkiye were established to avoid the victimization of individuals who were unable to take the streets and who had no one to help them address their needs. In order to meet the basic needs of citizens aged 65 and older and chronically ill during the pandemic process, Vefa Social Support Groups (VSSG) were formed throughout Türkiye and various demands of a quarter of Türkiye's population were met. While the application in various provinces has been terminated, the VSSG, which continues its activities in the province of Isparta, has been discussed in-depth in the study. It has been observed that Isparta Vefa Social Support Groups (IVSSG) fulfills the demands of citizens in seven different items such as bank transactions, billing transactions, food-market shopping, salary check, drug supply, permission request and other (dress-up and fuel assistance requests, etc.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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