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Enregistrement W4313219774 · doi:10.1016/j.eti.2022.102998

Degradation of micropollutants by metal organic framework composite-based catalysts: A review

2022· review· en· W4313219774 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology & Innovation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSharjah Research AcademyAmerican University of Sharjah
Mots-clésPhotocatalysisMetal-organic frameworkMaterials scienceAdsorptionPhotodegradationCatalysisDegradation (telecommunications)BiocharComposite numberNanotechnologyChemical engineeringChemistryComputer scienceOrganic chemistryComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of various micropollutants in different water sources has become a major problem due to their significant impact on both humans and the environment. This review highlights the different types of micropollutants present at the global scale and the methods applied to reduce and possibly eliminate them. These methods include membranes, adsorption and photocatalysis. While membrane filtration is extremely effective, one membrane can eliminate only a few micropollutants and its deployment remains expensive. On the other hand, adsorption constitutes a very efficient and cost-effective method, but the production of adsorbents is extremely energy intensive. Lastly, the photocatalysis method is considered to be the most promising as it avoids the problems associated with the aforementioned methods. Specifically, photocatalysts make use of direct sunlight in order to degrade micropollutants. Several types of photocatalysts, including biochar, Mxenes, nanoscaled zero valent iron, and MOFs, are discussed. Unlike the first four aforementioned types, MOFs can be combined with different materials to enhance the overall property of the composite and its efficiency in the degradation of micropollutants. The MOF-catalysts discussed in this paper include biomimetic MOFs, enzyme MOFs, and Fenton-like MOFs. The obtained system is referred to as MOF-composite-based catalysts. MOFs can be synthesized by combining an appropriate organic linker with a metallic cluster that would provide the material with the required properties for photodegradation. Several metal–organic framework catalyst composites synthesis approaches are reviewed and discussed. The selection of the approach depends on the requirements associated with the application of interest. To date, extensive research has been conducted on the performance analysis of metal–organic framework composites to investigate their efficiency in the removal of micropollutants. Several studies demonstrated their great removal capability which may reach up to 99 %. Finally, cost, health and environmental considerations are discussed with the view of the industrial applicability of MOF-composite-based catalysts. This comprehensive review presents the current state of the art and proposed promising research directions for the implementation and advancement of MOF-composite-based catalysts for micropollutants degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle