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Enregistrement W4313223571 · doi:10.21203/rs.3.rs-2138354/v1

Delphi panel to obtain clinical consensus regarding the importance of rapid reduction in depressive symptoms in patients with major depressive disorder with acute suicidal ideation or behavior (MDSI)

2022· preprint· en· W4313223571 sur OpenAlexaboutno aff
Stephane Borentain, Carter D. McCormick, Kruti Joshi, Marguerite O’Hara, Qiaoyi Zhang, Siobhan Mulhern Haughey, Sarah Richards, Joana Anjo, David Zante, Rachel Kewley, Danielle E. Riley, Nirav Nagda, Richard Perry

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationPsychiatryMajor depressive disorderMedicinePsychological interventionDepression (economics)AntidepressantDelphi methodSuicide preventionPoison controlAnxietyEmergency medicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Though oral antidepressants can be effective at reducing depressive symptoms, they can take 4–6 weeks to reach full effect. Limitations relating to slow onset of action and resistance to current treatments for patients with major depressive disorder (MDD), particularly for MDD in a psychiatric emergency such as major depressive disorder with acute suicidal ideation or behavior (MDSI), is an issue across all countries and healthcare settings. Due to the current unmet needs and slow onset of action from oral antidepressants, patients with MDSI need interventions that provide a rapid relief of depressive symptoms. This study aimed to identify unmet needs in the treatment for MDSI, specifically exploring the potential clinical benefits of a rapid reduction of depressive symptoms, associated with treatment with rapid acting antidepressant such as esketamine nasal spray. Methods: A Delphi panel consisting of independent psychiatrists experienced in treating patients with MDSI (n=12) from the United States, Canada, United Kingdom, and European Union, was conducted between December 2020–June 2021. Psychiatrists were recruited and screened by an independent party to ensure that they had the required experience. Psychiatrists completed two rounds of anonymized questionnaires, and a virtual consensus meeting to collect their perceptive on current treatments for MDSI. Results: This research confirmed current unmet needs in the treatment of patients with MDSI. Hopelessness, functional impairment, worsening of symptoms, recurrent hospitalization and higher risk of suicide attempt were considered key consequences of the slow onset of action of oral antidepressants. Psychiatrists anticipated that treatment with rapid-acting antidepressants would provide benefits such as shorter hospital stays, improved patient engagement/compliance, and improved patient outcomes. For long-term benefits, psychiatrists agreed that improved daily functioning and increased trust/confidence in treatment options were key benefits of rapid-acting antidepressants. Conclusions: These findings suggest that the use of rapid-acting antidepressants such as esketamine nasal spray, in a psychiatric emergency, may help alleviate some of the current unmet needs experienced by patients with MDSI. This Delphi panel of psychiatrists highlighted that treatment with rapid-acting antidepressants can provide clinically meaningful benefits in the and long-term, as well as the immediate- and short-term, for patients with MDSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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