A sputum bioassay for airway eosinophilia using an eosinophil peroxidase aptamer
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophils are granulocytes that play a significant role in the pathogenesis of asthma and other airway diseases. Directing patient treatment based on the level of eosinophilia has been shown to be extremely effective in reducing exacerbations and therefore has tremendous potential as a routine clinical test. Herein, we describe the in vitro selection and optimization of DNA aptamers that bind to eosinophil peroxidase (EPX), a protein biomarker unique to eosinophils. Fifteen rounds of magnetic bead aptamer selection were performed prior to high throughput DNA sequencing. The top 10 aptamer candidates were assessed for EPX binding using a mobility shift assay. This process identified a lead aptamer candidate termed EAP1-05 with low nanomolar affinity and high specificity for EPX over other common sputum proteins. This aptamer sequence was further optimized through truncation and used to develop an easy-to-use colourimetric pull-down assay that can detect EPX over a concentration range from 1 - 100 nM in processed sputum. Forty-six clinical samples were processed using a new sputum dispersal method, appropriate for a rapid assessment assay, that avoids centrifugation and lengthy processing times. The assay showed 89% sensitivity and 96% specificity to detect eosinophilia (compared to gold standard sputum cytometry), with results being produced in under an hour. This assay could allow for an easy assessment of eosinophil activity in the airway to guide anti-inflammatory therapy for several airway diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».