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Enregistrement W4313226264 · doi:10.1177/15327086221144790

Human Bodies in Motion: The Performative Intra-Actions of Materialization

2022· article· en· W4313226264 sur OpenAlexaff
Pirkko Markula

Notice bibliographique

RevueCulture Studies &#x2194 Critical Methodologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMateriality (auditing)EpistemologyPremiseMaterialismPerformative utteranceMotion (physics)Human bodySociologySociocultural evolutionNatural (archaeology)RealismAestheticsPsychologyPhilosophyAnthropologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human body in motion is both a material body and a body inscribed with sociocultural meanings. The new materialist premise of examining phenomena, such as bodies in motion, as hybrids of matter and meaning now offers a pathway to seamlessly bring nature and culture together in a more unified research agenda. Barad’s agentic realism, particularly, presents a promising option to analyze physically active bodies as socio-material practices through both natural science and social constructivist insights. This, however, requires rethinking the nature of natural and social scientific research to more fully comprehend the complexity of physical activity. To illustrate what such research might look like, I first present Barad’s critiques of realist science and social constructivist representationalism to arrive at their suggestion of meeting the universe halfway, performatively, through a relational ontology of the production of material bodies. I conclude with my attempt to think with Barad’s philosophical framework to consider how researchers of the moving human body may meet “halfway” to examine the materiality and mattering of the physically active body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,311
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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