Skin manifestations following anti‐COVID‐19 vaccination: A multicentricstudy from Turkey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: After the emergence of the pandemic caused by the COVID-19 virus, vaccination with various vaccines has started to be implemented across the world. To identify dermatological reactions developing after the COVID-19 vaccines administered in Turkey and determine their clinical features and risk factors that may play a role in their development. MATERIALS AND METHODS: The study included patients aged ≥18 years, who presented to 13 different dermatology clinics in Turkey between July 2021 and September 2021 after developing dermatological reactions following the administration of the COVID-19 vaccine. After providing written consent, the patients were asked to complete a standard survey including questions related to age, gender, occupation, comorbidities, the regular medication used, the onset of cutaneous reactions after vaccination, and localization of reactions. Dermatological reactions were categorized according to whether they developed after the first or second dose of the vaccine or whether they occurred after the inactivated or messenger RNA (mRNA) vaccine. The relationship between dermatological reactions and some variables such as gender and comorbidities was also evaluated. RESULTS: A total of 269 patients [116 women (43.1%), 153 men (56.9%)] were included in the study. It was observed that the dermatological diseases and reactions that most frequently developed after vaccination were urticaria (25.7%), herpes zoster (24.9%), maculopapular eruption (12.3%), and pityriasis rosea (4.5%). The rate of dermatological reactions was 60.6% after the administration of the mRNA vaccine and 39.4% after that of the inactivated vaccine. There was a statistically significantly higher number of reactions among the patients that received the mRNA vaccine (p = 0.001). CONCLUSION: The most common reactions in our sample were urticaria, herpes zoster, and maculopapular eruption. Physicians should know the dermatological side effects of COVID-19 vaccines and their clinical features.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».