HUBUNGAN KINERJA PELAYANAN DENGAN PROFITABILITAS DI RSUD TONGAS KABUPATEN PROBOLINGGO
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to find out whether there is a significant relationship between Service Performance and Profitability in the Tongas District Probolinggo Hospital in 2013 - 2017. The population used in this study is the Inpatient Census Report taken from indicators of Hospital Service Performance and Financial Statements of the Tongas District Hospital in Probolinggo in the form of Semester reports from 2013-2017.The results showed that there was no significant effect between the variables X, namely Service Performance where in this study using the BOR (Bed Occupancy Ratio) indicator, ALOS (Average Length of Stay), TOI (Turn Over Interval), BTO (Bed Turn Over) , GDR (Gross Death Rate) and NDR (Net Death Rate) for Y variables, namely ROA, NPM and ROE (Profitability). This is because the RSUD Tongas Probolinggo Regency is a regional public hospital not a private hospital where the number of patients treated and the number of patients treated the majority use health insurance cards, namely BPJS Kesehatan. The director must immediately take a policy to raise the type of hospital from type D to type C so that the claim rates for BPJS patients will rise and make changes to the applicable rates at the Hospital. By increasing the type of automatic hospital also to have an impact on the increase in income which will affect profitability.Keywords: BOR, ALOS, TOI, BTO, GDR and NDR and ROA, NPM and ROE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».