Editorial: Therapies and influences in urothelial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research TopicTherapies and influences in urothelial carcinoma Urothelial carcinoma (UC) is one of the most common cancers worldwide, with more than 570,000 new cases per year.Despite recent therapeutic advances, long-term survival rates for metastatic UC remain poor.There is an urgent need not just for better therapies but also for clinical indicators, biomarkers, and treatment approaches for UC.This Research Topic encompasses a selection of research papers in UC, including molecular research, new therapeutic approaches, treatment guidance, and prediction of treatment response that may influence future directions.Nelson et al. set the stage with a thorough review of the many different approaches and molecular targets currently being exploited or explored for anti-UC therapeutics.There are already at least 4 different classes of therapies (cytotoxic chemotherapy, immunotherapy, small molecule inhibitors, antibody-drug conjugates) that are FDA approved for the treatment of advanced UC.We are reminded of the recent and rapid explosion of our understanding of UC as a disease that can be sub-classified according to differential RNA expression and further stratified through genomic and biomarker analyses such that targeted molecular therapies will play a larger role along with established therapies.Although immunotherapies have opened a new era in the treatment of bladder cancer, only a limited number of patients respond to treatment.Currently available markers such as tissue PD-L1 staining fails as predictive biomarkers of response, and a clinically useful marker is desperately needed.Using mass and flow cytometry techniques, Lavoie et al. evaluated the circulating immune compartment of patients exposed to PD-1 inhibitors.They discovered marked differences and dynamic changes in the frequency of specific immune cells after treatment.The main finding was that higher frequencies of naïve CD4+ T cells, lower frequencies of CD161+ Th17 cells, and CCR4+ Th2 cells were found in responders.Overall, a less naive and more activated T-cell phenotype was found in non-responder patients.They also showed a clonal expansion of g/d-T cells in a responder, which might serve as a new marker.While this is a small proofof-concept study, if validated, this approach could allow for non-invasive, serial sampling Frontiers in Oncology frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».