Keanekaragaman dan Kelimpahan Makrozoobentos Sebagai Bioindikator Kualitas Air di Situ Patengan, Kabupaten Bandung, Jawa Barat
Notice bibliographique
Résumé
Situ Patengan is standing water located at the foot of Mount Patuha, Patengan Village, Rancabali District, Bandung Regency, West Java. Situ Patengan is also used for various activities including as a tourist area, fishing, and tea plantations as well as plantation business rights. The number of activities around Situ Patengan can potentially affect the quality of the waters and the organisms in it, including macrozoobenthos organisms. The presence of macrozoobenthos can also be used as a bioindicator of water quality because it is very sensitive to environmental changes. This study aims to determine the diversity, abundance, and influence of environmental factors on macrozoobenthos and to determine the water quality of Situ Patengan. The research was conducted using the purposive sampling method. Three stations are determined based on environmental factors and land use in the inlet area, forest edge, and tourism area. Based on the results of the study found 3 macrozoobenthos phyla, namely Molluscs (Pomacea canaliculata, Filopaludina javanica), Annelida (Lumbriculus sp.), and Arthropoda (Macrobracium rosenbergii, Enallagma sp., Pelocoris femoratus). Macrozoobenthos diversity ranged from 0.13-1.12 with low to moderate categories while abundance ranged from 11-91 ind/m2 and the Dominance Index in Situ Patengan ranged from 0.003-0.453 with the dominant species being Pomacea canaliculata. The Family Biotic Index shows results from 5.94 to 6.50 with the criteria that the waters at each station are not in good condition. The water quality of Situ Patengan based on macrozoobenthos bioindicators is moderate to heavily polluted. Environmental factors in this study such as depth, brightness, temperature, pH, salinity, and DO have a very low correlation to the family biotic index.
 Keyword: Bioindicator, diversity, water quality, macrozoobenthos, situ patengan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».