Analysis of Digital Supply Chain Management in the Development of Export Products for Rattan Crafts in Cirebon
Notice bibliographique
Résumé
This research is motivated by the fact that in Cirebon West Java, which is the largestrattan craftsman area in Indonesia, was found that there are many unresolved obstaclesin the development of rattan craft products that will be exported to several countries.The obstacles include the supply chain or the availability of raw materials, the lackof capital for small and medium industry (IKM) stakeholders, and the lack of humanresources management (HRM) as a form of regeneration for rattan craft craftsmen.This study used a qualitative approach where data were collected through observation,documentation, and interviews. The results of this study show that the problems facedby rattan handicraft producers are: 1) a lack of availability of raw materials caused bylong shipping distances, such as from Sulawesi and Kalimantan to Cirebon; 2) a lackof capital that can be absorbed by small entrepreneurs to continue to be able to run thisrattan craft business because of the lack of attention given to small entrepreneurs fromboth the government of Cirebon and the World Bank. 3) the lack of human resourcemanagement for rattan handicraft producers due to the lack of interest from the youngergeneration and the lack of a training platform for the younger generation to continuethis rattan craft relay from time to time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».