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Enregistrement W4313235932 · doi:10.14447/jnmes.v25i4.a08

Implantation of Coated Superconducting Materials in the Synchronous Machine for Superconducting Energy Storage

2022· article· en· W4313235932 sur OpenAlexvenueno aff
Salah Belkhiri, Zine Ghemari, Mohamed Lotfi Khene, Fethi Ben Mebarek, Salah Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSuperconducting Materials and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirection Générale de la Recherche Scientifique et du Développement Technologique
Mots-clésSuperconductivityDiamagnetismFinite element methodSuperconducting magnetic energy storageElectromagnetic fieldMagnetic fieldPhysicsComputer scienceMaterials scienceSuperconducting magnetMechanicsMechanical engineeringComputational physicsCondensed matter physicsEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical tools appear to be essential for modeling and designing devices based on superconducting materials. In this article different simulation results are presented, using a computer code based on the finite element method adopted for the resolution of the electromagnetic equations, in the case of an axisymmetric two-dimensional problem, with this code we study the variations of the different electromagnetic quantities. The second generation superconductor has been modeled as an interesting diamagnetic material as inductive pulse sources. The performance in magnetic field resistance, energy storage and thermal stability of the ribbon, known as YBCO, makes it possible to broaden its field of application. Two categories of machines have been proposed and analyzed, the first is classic and the second uses a superconducting ribbon. In addition, a comparative study between the two proposed models is carried out and the results are analyzed and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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