Chemical and Electrochemical Studies on Expired Lioresal Drugs as Corrosion Inhibitors for Carbon Steel in Sulfuric Acid
Notice bibliographique
Résumé
Lioresal is a muscle relaxer and an antispasmodic agent, known as Lioresal. The active ingredient is β-(Aminomethyl)-p-chlorohydrocinnamic acid, a racemic mixture of the R,(-) and S, (+) isomers. It affects directly the spinal cord with adverse effects including drowsiness, dizziness, weakness, fatigue, headache, trouble sleeping, nausea and vomiting, urinary retention, or constipation. Therefore, the accumulation of expired or unused Lioresal in our home is so dangerous and harmful for our children. The present work introduces an idea for using expired Lioresal as a corrosion inhibitor for steel in 1.0 M H2SO4. The effect of both concentration and temperature were studied. The inhibition efficiency was found to increase with concentration and decreased with rising temperature. Chemical, electrochemical, and analytical techniques, namely, gravimetric, thermometric, gasometric, acidimetric, AAS, and potentiodynamic polarization were used to evaluate the inhibition action of the expired Lioresal drugs. The inhibition performance is due to the adsorption and adhesion of drugs constituent molecules on the steel surface. The adsorption was found to obey Langmuir isotherm. The surface area available for the anodic dissolution of iron and cathodic hydrogen evolution process diminishes without changing the reaction mechanism. The values of Ecorr. readings slowly decrease to negative values, showing that these inhibitors are mixed-type inhibitors mainly cathodic inhibitors. The data obtained from different techniques are in good agreement with each other. Electrochemical and analytical Techniques are efficient and accurate in the determination of the corrosion rate and inhibition performance of expired drugs in an aqueous medium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».