Novel Strategy of Polymers in Combination with Silica Particles for Reversible Control of Oil–Water Interface
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid smart emulsification systems are highly applicable in manipulating oil-in-water (O/W) droplets. Herein, novel switchable block polymers containing both zwitterionic and tertiary amine pendent groups were designed and synthesized to combine with charged silica particles to stabilize the O/W emulsion responsive to pH. This study was carried out in O/W emulsions stabilized with the polymer and silica particles under different pH conditions. The emulsion system was also simulated using molecular dynamics simulation to reveal the mechanism at molecular levels, thus gaining insight into the relationships between the emulsifying properties and the molecular interaction of the mixed system. Upon acidification of the continuous aqueous phase, protonated polymers with excellent hydrophilicity were induced by charged silica particles to cause rapid emulsion coalescence. In alkaline media, the mixed system conversely stabilized the O/W emulsions, cutting polymer consumption by over three-quarters. The emulsification and demulsification can be switched alternately by tuning the pH conditions. The applications exhibited excellent efficiency in separating heavy oil/water emulsions and proved the high conversion rate in emulsion polymerization. Overall, with this novel strategy to relieve tedious modifications on particle surfaces and massive consumption of polymers, the designed responsive emulsification systems can impart intelligent and controllable chemical reactivity to emulsions on demand in a more affordable and sustainable way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».