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Enregistrement W4313236533 · doi:10.1111/1750-3841.16426

Market potential and value‐added opportunities of cold‐hardy berries and small fruits in the Intermountain West, USA

2022· article· en· W4313236533 sur OpenAlexaboutno aff
Sumedha Garg, Rachel Leisso, Sun‐Hwa Kim, Emily J. Mayhew, Song Mei, Bridgid Jarrett, Wan‐Yuan Kuo

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMontana Department of Agriculture
Mots-clésValue (mathematics)GeographyHorticultureAgricultural economicsBiologyMathematicsEconomicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel cold-hardy berries and small fruits represent an opportunity for growers in the Intermountain West, USA, as the harsh environment is not suited for other common berries and small fruits. This study analyzed the fresh market and value-added potential of haskap berries (Lonicera caerulea), saskatoon berries (Amelenchier alnifolia), and dwarf sour cherry (DSC) fruit (Prunus x kerrasis) by instrumental and consumer studies. Fresh and 2-week stored haskap (cv. Aurora), saskatoon (Lee 3), and DSC (Romeo) were measured for fruit weight, flesh firmness, bulk titratable acidity, pH, and soluble solid content. Participants (n = 115) in at-home sensory tests scored these fruits for overall liking (OL, 9-point hedonic scale), purchase intent (PI, 5-point scale), and willingness-to-pay (WTP, 5-point scale). Ten participants further shared insight on these fruits in focus groups. Instrumental testing found a significant decrease in flesh firmness for 2-week stored haskap, but the consumers' OL was still comparable to fresh haskap. The fresh and 2-week stored haskap received significantly higher OL, PI, and WTP scores (7.7 ± 1.0, 3.8 ± 1.0, and $3.7 ± 1.0; 7.7 ± 1.2, 3.8 ± 1.1, and $3.7 ± 1.0, respectively) compared to saskatoon (6.1 ± 1.8, 2.8 ± 1.1, and $3.0 ± 0.9, respectively) and DSC (5.6 ± 2.2, 2.5 ± 1.2, and $3.1 ± 1.0, respectively) (α = 0.05). The focus groups indicated that participants want to support local produce. The participants expressed interest in fresh unprocessed haskap berries, but preferred saskatoon and DSC in different value-added formats. Hence, this study concluded that there is an untapped fresh-market potential for haskap berries and there are value-added opportunities to extend the sale season and improve the palatability of saskatoon and DSC. PRACTICAL APPLICATION: This research has examined consumer perception of three species of novel small fruits by determining fresh-market potential and linking this to the opportunity for value-added product development. For haskap berries, the study not only indicated fresh market potential, but for the cultivar Aurora, consumer liking was not meaningfully altered by 2 weeks of cold storage. These results are meaningful because they will assist growers in the Intermountain West with market planning, including the possibility of formulating products that utilize these novel crops. This study provides growers the opportunity to diversify their income stream by utilizing local produce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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