A Blinded Comparative Study of Four Commercially Available LEDs and a Laser Light Curing Device
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study determined the effectiveness of five light-curing units (LCUs; four light-emitting diode [LED] and one laser) used on different settings to photo-activate four conventional resin-based composites (RBCs). MATERIALS AND METHODS: A total of 108 RBC specimens were photo-activated in a white Delrin mold representing a mesial-occlusal-distal (MOD) class II restoration in a molar tooth. The proximal boxes were 5 mm deep, and the mesial-distal length was 12 mm. Immediately after photo-curing, the RBC specimens were immersed in a solvent to remove the uncured materials, after which they were photographed and deidentified. A Research Electronic Data Capture survey was created using these images and sent to respondents who blindly assessed the ability of the various LCUs to photo-cure the MOD restorations. RESULTS: -test, Welch's one-way ANOVA, and Kruskal-Wallis rank test in the blinded survey data showed significant differences between the LED curing lights used for two 10-second cures and the laser curing light used for 1 second, and LED lights at lower settings. CONCLUSION: There was a significant difference in how the curing lights could photo-cure the RBCs used in this study. The laser curing light used for 1 second produced the worst results in all four RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».