A Blinded Comparative Study of Four Commercially Available LEDs and a Laser Light Curing Device
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study determined the effectiveness of five light-curing units (LCUs; four light-emitting diode [LED] and one laser) used on different settings to photo-activate four conventional resin-based composites (RBCs). MATERIALS AND METHODS: A total of 108 RBC specimens were photo-activated in a white Delrin mold representing a mesial-occlusal-distal (MOD) class II restoration in a molar tooth. The proximal boxes were 5 mm deep, and the mesial-distal length was 12 mm. Immediately after photo-curing, the RBC specimens were immersed in a solvent to remove the uncured materials, after which they were photographed and deidentified. A Research Electronic Data Capture survey was created using these images and sent to respondents who blindly assessed the ability of the various LCUs to photo-cure the MOD restorations. RESULTS: -test, Welch's one-way ANOVA, and Kruskal-Wallis rank test in the blinded survey data showed significant differences between the LED curing lights used for two 10-second cures and the laser curing light used for 1 second, and LED lights at lower settings. CONCLUSION: There was a significant difference in how the curing lights could photo-cure the RBCs used in this study. The laser curing light used for 1 second produced the worst results in all four RBCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».