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Enregistrement W4313237587 · doi:10.1017/s0714980822000447

Les personnes âgées immigrantes et leurs proches à Montréal : des vies oubliées durant la pandémie

2022· article· fr· W4313237587 sur OpenAlexafffundabout
Shari Brotman, Julien Simard, Jill Hanley, Émilie Raymond, Pascual Delgado

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensInstitut National d'Excellence en Santé et en Services SociauxUniversité LavalMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)McGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCentre de Recherche et d’Expertise en Gérontologie Sociale
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgré l'attention renouvelée de plusieurs médias sur la question des risques liés à la COVID-19 au sein de diverses communautés marginalisées au Québec, nous entendons encore très peu parler des personnes âgées immigrantes et de leurs proches. Dans cette note sur les politiques et pratiques, nous aborderons l'expérience du contexte pandémique chez les personnes âgées immigrantes montréalaises et leurs réseaux. Nous présenterons d'abord quelques données sociodémographiques sur les immigrants âgés montréalais. Nous exposerons ensuite nos constats sur les impacts de la COVID-19 sur les personnes âgées immigrantes, en particulier en ce qui concerne l'accès aux soins de la santé et aux services sociaux, la proche-aidance, l'emploi et le logement, à partir de nos travaux et de la littérature en gérontologie sociale. Nous terminerons en proposant quelques recommandations qui permettraient d'améliorer l'inclusion sociale des personnes âgées immigrantes et de leurs proches, autant en matière de politiques publiques que de pratiques sur le terrain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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