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Enregistrement W4313238265 · doi:10.1002/hed.27290

Neurotization of the radial forearm free flap improves swallowing outcomes in hemiglossectomy defects

2022· article· en· W4313238265 sur OpenAlexaff
Emily Marchiano, Lulia A. Kana, Emily L. Bellile, Joshua D. Smith, Keith Casper, Kelly M. Malloy, Steven B. Chinn, Chaz L. Stucken, Mark E. Prince, Douglas B. Chepeha, Andrew J. Rosko, Matthew E. Spector

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwallowingMedicineForearmOral cavitySurgeryRetrospective cohort studyMultivariate analysisDentistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We examined the effect of free tissue neurotization on speech and swallowing outcomes for patients undergoing reconstruction of hemiglossectomy defects with a radial forearm free flap (RFFF). METHODS: A retrospective study was performed in patients with oral cavity squamous cell carcinoma undergoing a hemiglossectomy and reconstruction with a RFFF. Functional outcomes including nutritional mode, range of liquids and solids, and speech understandability were analyzed 1-year post-treatment. RESULTS: Eighty-four patients were included in this analysis, 41 of whom had neurotized flaps (49%). No significant differences in demographic or clinical variables were seen between the neurotized and non-neurotized groups. On multivariate analysis controlling for BMI, flap area, and N-classification, patients with neurotized flaps were significantly more likely to have normal range of liquids and solids and less likely to have a G-tube. CONCLUSIONS: Neurotization of RFFF reconstructing hemiglossectomy defects results in decreased G-tube dependence and improved range of liquids and solids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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