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Enregistrement W4313238714 · doi:10.1177/13505084221131638

Romanticisation and monetisation of the digital nomad lifestyle: The role played by online narratives in shaping professional identity work

2022· article· en· W4313238714 sur OpenAlexaff
Claudine Bonneau, Jeremy Aroles, Claire Estagnasié

Notice bibliographique

RevueOrganization · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmotional Labor in Professions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)NarrativeArchetypeSociologyReflexivityTypologyIdentification (biology)Subject (documents)Digital identityMedia studiesIdentity formationGender studiesAestheticsSocial scienceComputer scienceNegotiationWorld Wide WebAnthropologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some occupations are subject to more complex identity work processes than others. This rings true for those professional endeavours that are relatively poorly known and that cannot rely on institutions as a reference for identification, such as digital nomadism. Digital nomads can broadly be defined as professionals who embrace extreme forms of mobile work to combine their interest in travel with the possibility to work remotely. Building on a two-stage data collection process, this paper proposes a typology that characterises four archetypes of digital nomad lifestyle promoters’ narratives found online and show how these online narratives play a role in the process of identity work of other digital nomads. Our contributions are two-fold. First, we show that while the archetypes act as an important online identity regulatory force, they do so through dis-identification. Second, we explain how identity work for digital nomads involves evaluating discursively available subjectivities and propose a three-step reflexive process that entails (i) interpreting, (ii) dis-identifying and (iii) contextualising. We contend that our findings extend beyond the specific case of digital nomads and shed light onto the intricacies of work identity for ‘new’ occupations that are romanticised and monetised through social media and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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