All in a Year’s Work: Achievements toward Entomology for All
Notice bibliographique
Résumé
ENGAGING AND SUPPORTING STUDENTS FROM UNDERREPRESENTED COMMUNITIES DURING THEIR CAREER DEVELOPMENT IS ESSENTIAL FOR INCREASING DIVERSITY WITHIN ESA. As we advance Diversity & Inclusion (D&I) efforts within ESA, we wanted to highlight some of the year’s successes and future plans to continue actively moving forward in promoting diversity, inclusion, recruitment, and retention over all. This is key to ensuring that ESA is a scientific society that cultivates excellence, tolerance, and mutual respect. The D&I committee, chaired by Hongmei Li-Byarlay, an associate professor of entomology at Central State University of Wilberforce, Ohio, was reformed to a six subcommittee structure in 2022: The committee and subcommittees meet monthly to propose resources, programs, and services that will maximize D&I support amongst ESA members. As part of this effort, the committee co-organized several sessions for this year’s ESA Joint Annual Meeting that took place in Vancouver, Canada (13-16 Nov. ): To celebrate the first-year anniversary of the Entomology for All column (Manrique et al. 2021), we wanted to highlight three programs and initiatives that reflect some of the work that the D&I committee has focused on over the last year and provide some future perspectives for more initiatives, new resources, and impactful programs aimed at promoting inclusion and diversity within the society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».