MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4313242559 · doi:10.2196/39950

Swasthya Pahal (Health for All) Using a Sustainable, Multisector, Accessible, Affordable, Reimbursable, and Tailored Informatics Framework in Rural and Urban Areas of Chennai, Tamil Nadu: Protocol for a Quantitative Study

2022· article· en· W4313242559 sur OpenAlexvenueno aff
Ashish Joshi, Krishna Mohan Surapaneni, Ashoo Grover, Harpreet Kaur, Sofia Rani Saggu, Doilyn Oliveira

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilPreprintProtocol (science)GeographyMedicineComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Noncommunicable diseases (NCDs) require a longer period of care, for which health care systems must acquire technologically advanced solutions to enhance patient care. Swasthya Pahal (health for all) is an innovative, interactive, multilingual, stand-alone, internet-enabled computer-based program that aims to improve the self-management of NCDs. OBJECTIVE: This study aims to enhance the self-management of chronic NCDs (diabetes, hypertension, high cholesterol, and obesity) by determining the usefulness, acceptance, and effectiveness of the Swasthya Pahal program in hospital and community settings in both rural and urban areas of Chennai, Tamil Nadu. This objective can be met by generating risk factor profiles of individuals enrolled and enhancing their self-management of NCDs using a portable health information kiosk that uses the Sustainable, Multisector, Accessible, Affordable, Reimbursable, and Tailored (SMAART) model. METHODS: A quantitative study will be conducted on a convenient sample of 2800 individuals from selected hospital and community settings in rural (n=1400) and urban areas (n=1400) in Chennai, Tamil Nadu. Data will be collected on sociodemographics, health behaviors, and clinical status, as well as knowledge, attitudes, and practices. Objective assessments such as weight, blood pressure, and random blood sugar levels will be measured. In addition, the usefulness, acceptance, and effectiveness of the Swasthya Pahal program will be determined. RESULTS: Results will be summarized using descriptive analysis. Appropriate bivariate and multivariate regression analysis will be performed to determine the predictors of the outcome variables of usefulness, acceptance, and effectiveness of Swasthya Pahal in wider settings. All analyses will be performed using SAS (version 9.1; SAS Institute), and the results will be reported as 95% CI values and P<.05. CONCLUSIONS: The study proposes to enhance the self-management of NCDs in both rural and urban community settings through the implementation of the Swasthya Pahal program based on the SMAART informatics framework. The study aims to understand the implementation, acceptability, and usability of Swasthya Pahal among a diverse sample of people in urban and rural settings. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/39950.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetGlobal Public Health Policies and Epidemiology→Travaux en français237 207→