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Enregistrement W4313244223 · doi:10.3390/pathogens12010032

Modulation of Virulence Factors during Trypanosoma cruzi Differentiation

2022· review· en· W4313244223 sur OpenAlexaff
Camila I. de Oliveira, Fabíola Holetz, Lysangela R. Alves, Andréa Rodrigues Ávila

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFundação Oswaldo Cruz
Mots-clésTrypanosoma cruziBiologyVirulenceInfectivityCell biologyParasite hostingGeneChagas diseaseRegulation of gene expressionGeneticsVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. This protozoan developed several mechanisms to infect, propagate, and survive in different hosts. The specific expression of proteins is responsible for morphological and metabolic changes in different parasite stages along the parasite life cycle. The virulence strategies at the cellular and molecular levels consist of molecules responsible for mediating resistance mechanisms to oxidative damage, cellular invasion, and immune evasion, performed mainly by surface proteins. Since parasite surface coat remodeling is crucial to invasion and infectivity, surface proteins are essential virulence elements. Understanding the factors involved in these processes improves the knowledge of parasite pathogenesis. Genome sequencing has opened the door to high-throughput technologies, allowing us to obtain a deeper understanding of gene reprogramming along the parasite life cycle and identify critical molecules for survival. This review therefore focuses on proteins regulated during differentiation into infective forms considered virulence factors and addresses the current known mechanisms acting in the modulation of gene expression, emphasizing mRNA signals, regulatory factors, and protein complexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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