Cyclotron Production of Gallium-68 Radiopharmaceuticals Using the 68Zn(p,n)68Ga Reaction and Their Regulatory Aspects
Notice bibliographique
Résumé
Designing and implementing various radionuclide production methods guarantees a sustainable supply, which is important for medical use. The use of medical cyclotrons for radiometal production can increase the availability of gallium-68 (68Ga) radiopharmaceuticals. Although generators have greatly influenced the demand for 68Ga radiopharmaceuticals, the use of medical cyclotrons is currently being explored. The resulting 68Ga production is several times higher than obtained from a generator. Moreover, the use of solid targets yields end of purification and end of synthesis (EOS) of up to 194 GBq and 72 GBq, respectively. Furthermore, experiments employing liquid targets have provided promising results, with an EOS of 3 GBq for [68Ga]Ga-PSMA-11. However, some processes can be further optimized, specifically purification, to achieve high 68Ga recovery and apparent molar activity. In the future, 68Ga will probably remain one of the most in-demand radionuclides; however, careful consideration is needed regarding how to reduce the production costs. Thus, this review aimed to discuss the production of 68Ga radiopharmaceuticals using Advanced Cyclotron Systems, Inc. (ACSI, Richmond, BC, Canada) Richmond, Canada and GE Healthcare, Wisconsin, USA cyclotrons, its related factors, and regulatory concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».