A Micro-Configured Multiparticulate Reconstitutable Suspension Powder of Fixed Dose Rifampicin and Pyrazinamide: Optimal Fabrication and In Vitro Quality Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The scarcity of age-appropriate pharmaceutical formulations is one of the major challenges impeding successful management of tuberculosis (TB) prevalence in minors. To this end, we designed and assessed the quality of a multiparticulate reconstitutable suspension powder containing fixed dose rifampicin and pyrazinamide (150 mg/300 mg per 5 mL) which was prepared employing solid−liquid direct dispersion coupled with timed dehydration, and mechanical pulverization. The optimized formulation had a high production yield (96.000 ± 3.270%), displayed noteworthy powder flow quality (9.670 ± 1.150°), upon reconstitution the suspension flow property was non-Newtonian and was easily redispersible with gentle manual agitation (1.720 ± 0.011 strokes/second). Effective drug loading was attained for both pyrazinamide (97.230 ± 2.570%w/w) and rifampicin (97.610 ± 0.020%w/w) and drug release followed a zero-order kinetic model (R2 = 0.990) for both drugs. Microscopic examinations confirmed drug encapsulation efficiency and showed that the particulates were micro-dimensional in nature (n < 700.000 µm). The formulation was physicochemically stable with no chemically irreversible drug-excipient interactions based on the results of characterization experiments performed. Findings from organoleptic evaluations generated an overall rating of 4.000 ± 0.000 for its attractive appearance and colour 5.000 ± 0.000 confirming its excellent taste and extremely pleasant smell. Preliminary cytotoxicity studies showed a cell viability above 70.000% which indicates that the FDC formulation was biocompatible. The optimized formulation was environmentally stable either as a dry powder or reconstituted suspension. Accordingly, a stable and palatable FDC antimycobacterial reconstitutable oral suspension powder, intended for flexible dosing in children and adolescents, was optimally fabricated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».