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Enregistrement W4313244593 · doi:10.3390/jcm12010119

Procedural Tools and Technics for Transcatheter Paravalvular Leak Closure: Lessons from a Decade of Experience

2022· article· en· W4313244593 sur OpenAlexaff
Sébastien Hascoët, Grzegorz Smołka, Teoman Kılıç, Réda Ibrahim, Eustaquio Onorato, Patrick A. Calvert, Didier Champagnac, Xavier Freixa‐Rofastes, Aleksejus Zorinas, Juan Sandoval, Grégory Ducrocq, Frédéric Bouisset, Alain Fraisse, Benoît Gérardin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeakCardiologyHeart failureInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prosthetic paravalvular leaks (PVLs) are associated with congestive heart failure and hemolysis. Surgical PVL closure carries high risks. Transcatheter implantation of occluding devices in PVL is a lower risk but challenging procedure. Of the available devices, only two have been specifically approved in Europe for transcatheter PVL closure (tPVLc): the Occlutech® Paravalvular Leak Device (PLD) and Amplatzer™ ParaValvular Plug 3 (AVP 3). Here, we review the various tools and devices used for tPVLc, based on three observational registries including 748 tPVLc procedures performed in 2005–2021 at 33 centres in 11 countries. In this case, 12 registry investigators with over 20 tPVLc procedures each described their practical tips and tricks regarding imaging, approaches, delivery systems, and devices. They considered three-dimensional echocardiography to be the cornerstone of PVL assessment and procedure guidance. Anterograde trans-septal mitral valve and retrograde aortic approaches were used in most centres, although some investigators preferred the transapical approach. Hydrophilic-coated low-profile sheaths were used most often for device deployment. The AVP 3 and PLD devices were chosen for 89.0% of procedures. Further advances in design and materials are awaited. These complex procedures require considerable expertise, and experience accumulated over a decade has no doubt contributed to improve practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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