Comparison of Post-Cesarean Pain Perception of General Versus Regional Anesthesia, a Single-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Pain during and after the procedure remains the leading concern among women undergoing cesarean section. Numerous studies have concluded that the type of anesthesia used during a cesarean section undoubtedly affects the intensity and experience of pain after the operation. Materials and Methods: This prospective cohort study was conducted at the Clinic for Gynecology and Obstetrics, Clinical Center “Dragisa Misovic—Dedinje”, Belgrade, Serbia. Patients at term pregnancy (37–42 weeks of gestation) with an ASA I score who delivered under general (GEA) or regional anesthesia (RA) by cesarean section were included in the study. Following the procedure, we assessed pain using the Serbian McGill questionnaire (SF–MPQ), Visual Analogue Scale (VAS) and the pain attributes questionnaire at pre-established time intervals of 2, 12, and 24 h after the procedure. Additionally, time to patient’s functional recovery was noted. We also recorded the time to the first independent mobilization, first oral intake, and lactation establishment. Results: GEA was performed for 284 deliveries while RA was performed for 249. GEA had significantly higher postoperative sensory and affective pain levels within intervals of 2, 12, and 24 h after cesarean section. GEA had significantly higher postoperative VAS pain levels. On pain attribute scale intensity, GEA had significantly higher postoperative pain levels within all intervals. Patients who received RA had a shorter time to first oral food intake, first independent mobilization, and faster lactation onset in contrast to GEA. Conclusions: The application of RA presented superior postoperative pain relief, resulting in earlier mobilization, shorter time to first oral food intake, and faster lactation onset in contrast to GEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».