Low-Complexity One-Dimensional Parallel Semi-Systolic Structure for Field Montgomery Multiplication Algorithm Perfect for Small IoT Edge Nodes
Notice bibliographique
Résumé
The use of IoT technology in several applications is hampered by security and privacy concerns with IoT edge nodes. Security flaws can only be resolved by implementing cryptographic protocols on these nodes. The resource constraints of the edge nodes make it extremely difficult to implement these protocols. The majority of cryptographic protocols’ fundamental operation is finite-field multiplication, and their performance is significantly impacted by their effective implementation. Therefore, this work mainly focuses on implementing low-area with low-energy and high-speed one-dimensional bit-parallel semi-systolic multiplier for the Montgomery multiplication algorithm. The space and delay complexity analysis of the proposed multiplier structure reveals that the proposed design has a significant reduction in delay and a marginal reduction in the area when compared to the competitive one-dimensional multipliers. The obtained ASIC synthesis report demonstrates that the suggested multiplier architecture saves a marginal amount of space as well as a significant amount of time, area–delay product (ADP), and power–delay product (PDP) when compared to the competitive ones. The obtained results indicate that the proposed multiplier layout is very appropriate for use in devices with limited resources such as IoT edge nodes and tiny embedded devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».