The Role of Glucocorticoids in Breast Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) are anti-inflammatory and immunosuppressive steroid molecules secreted by the adrenal gland and regulated by the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis. GCs present a circadian release pattern under normal conditions; they increase their release under stress conditions. Their mechanism of action can be via the receptor-independent or receptor-dependent pathway. The receptor-dependent pathway translocates to the nucleus, where the ligand-receptor complex binds to specific sequences in the DNA to modulate the transcription of specific genes. The glucocorticoid receptor (GR) and its endogenous ligand cortisol (CORT) in humans, and corticosterone in rodents or its exogenous ligand, dexamethasone (DEX), have been extensively studied in breast cancer. Its clinical utility in oncology has mainly focused on using DEX as an antiemetic to prevent chemotherapy-induced nausea and vomiting. In this review, we compile the results reported in the literature in recent years, highlighting current trends and unresolved controversies in this field. Specifically, in breast cancer, GR is considered a marker of poor prognosis, and a therapeutic target for the triple-negative breast cancer (TNBC) subtype, and efforts are being made to develop better GR antagonists with fewer side effects. It is necessary to know the type of breast cancer to differentiate the treatment for estrogen receptor (ER)-positive, ER-negative, and TNBC, to implement therapies that include the use of GCs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».