A Prospective Population-Based Study of Cardiovascular Disease Mortality following Treatment for Breast Cancer among Men in the United States, 2000–2019
Notice bibliographique
Résumé
Male breast cancer is rare but its incidence and mortality are increasing in the United States, with racial/ethnic disparities in survival reported. There is limited evidence for cardiotoxicity of cancer treatment among men with breast cancer. We evaluated the relation between breast cancer treatment and cardiovascular disease (CVD) mortality among men and investigated the salient roles that race/ethnicity play on this relation. Data were from 5216 men with breast cancer aged ≥ 40 years from the Surveillance, Epidemiology, and End Results program who were diagnosed from 2000 to 2019 and underwent surgery. Competing risk models were used to estimate hazards ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI). During a median follow-up of 5.6 years, 1914 deaths occurred with 25% attributable to CVD. In multivariable-adjusted models, men who received chemotherapy had elevated risk for CVD (HR: 1.55, 95%CI: 1.18-2.04). This risk was higher among Hispanic men (HR: 3.96, 95%CI: 1.31-12.02) than non-Hispanic Black and non-Hispanic White men. There was no significant association between radiotherapy and CVD deaths. In this population-based study, treatment with chemotherapy was associated with elevated risk of CVD mortality in men with breast cancer. Racial/ethnic disparities in the association of chemotherapy and CVD mortality were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».