Borderline Resectable Pancreatic Cancer: Challenges for Clinical Management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains a significant worldwide health problem with a poor prognosis. A borderline resectable pancreatic ductal adenocarcinoma (BR-PDAC) is a tumor with limited vascular involvement that is technically resectable but with a high risk of positive margins (R1 resection). Objective: To identify the current challenges that exist in the management of BR-PDAC. Methods: A review of the literature was conducted to identify articles discussing the definitions and management of BR-PDAC. Key Findings: Several anatomic definitions of BR-PDAC exist, and there is significant heterogeneity in their utilization across published trials. To improve the odds of a margin negative (R0) resection, a neoadjuvant treatment approach involving chemotherapy with or without radiation is currently preferred. While supporting the efficacy of a neoadjuvant approach in BR-PDAC, the largest published randomized trials have utilized older gemcitabine-based regimens. Recently published Phase II evidence and meta-analyses have supported the use of modern multi-agent regimens such as FOLFIRINOX. The utility of adding radiation to a chemotherapy backbone remains in question. Due to remnant fibrosis and edema following neoadjuvant therapy, accurately selecting patients for resection based on a restaging CT scan is challenging. Furthermore, the role of adjuvant therapy in BR-PDAC patients receiving neoadjuvant therapy needs to be defined. Conclusion: Though progress has been made, the optimal management of BR-PDAC is uncertain. Phase III trials utilizing modern chemotherapeutic regimens are needed to establish a standard of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle