Evaluating contralateral neck failure in patients with lateralized OPSCC treated with transoral robotic surgery and neck management based on pre-operative SPECT-CT lymphatic mapping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Risk of contralateral nodal metastases in oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) is relatively low, however, many OPSCC patients receive bilateral neck treatment. This study evaluates the oncological outcomes with management of the contralateral cN0 neck based on lymphatic mapping with single photon emission computed tomography (SPECT-CT). METHODS: Retrospective evaluation of patients with lateralized cT1-2 and contralateral cN0 OPSCC treated with primary surgery between December 2017 and October 2019. All patients underwent pre-operative lymphatic mapping using SPECT-CT. Clinical parameters including demographics, tumor characteristics and oncological outcomes were recorded. RESULTS: Thirteen patients underwent primary site resection with transoral robotic surgery (TORS) and ipsilateral neck dissection with or without adjuvant therapy. Twelve patients (92.3%) had ipsilateral drainage on SPECT-CT, whereas 1 (7.7%) patient had bilateral neck lymphatic drainage. Four patients (30.8%) underwent post-operative radiation therapy (PORT). Three patients with unilateral drainage on SPECT-CT underwent PORT with unilateral neck irradiation, and 1 patient with bilateral drainage underwent PORT with bilateral neck irradiation. Seven (53.8%) patients were staged as pT1, 6 (46.2%) patients as pT2, 6 (46.2%) patients were pN0, 3 (23.1%) patients were pN1, 1 (7.7%) patient was pN2a for and 3 (23.1%) patients were N2b. The median distance of the tumor from midline was 1.05 cm (0.0-1.58). Primary sites included tonsil (n = 10, 76.9%) and tongue base (n = 3, 23.1%). The median follow-up time was 15.4 months. All patients were disease free at the latest follow-up with no contralateral neck failures. CONCLUSIONS: Pre-operative mapping of lymphatic drainage in early stage OPSCC with SPECT-CT is a promising tool which can reduce treatment to the contralateral neck potentially without compromising oncological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».